OrientsReifenDas Unternehmen gab kürzlich bekannt, dass es sein Hochleistungsrechnersystem (HPC) der siebten Generation erfolgreich mit seiner eigenen Reifendesignplattform T-Mode kombiniert hat, um die Reifenkonstruktion deutlich effizienter zu gestalten. Die T-Mode-Plattform wurde ursprünglich entwickelt, um Daten aus verschiedenen Forschungs- und Entwicklungssimulationen des renommierten japanischen Reifenherstellers zu integrieren. 2019 ging Orient noch einen Schritt weiter, indem es künstliche Intelligenz in die Grundlagen der traditionellen Reifenkonstruktion integrierte und mithilfe computergestützter Entwicklung eine neue „T-Mode“-Plattform auf den Markt brachte.
Orient Tire betonte in einer Erklärung vom 16. Juli, dass Supercomputer als zentrale Ressource für T-Mode eingesetzt werden, um die Entwicklung hochwertigerer Reifenprodukte zu beschleunigen. Durch den Einsatz modernster HPC-Systeme konnte Orient die bestehende T-Mode-Software weiter verfeinern und den Rechenaufwand für Designer deutlich auf weniger als die Hälfte reduzieren. Orient erklärte, die Genauigkeit inverser Probleme in Deep-Learning-Modellen könne durch verbesserte Datenerfassungsfunktionen weiter verbessert werden. Im Kontext von Deep Learning und Engineering interpretiert Orient das inverse Problem als den Prozess, Designspezifikationen für Reifenstruktur, -form und -profil aus einem gegebenen Leistungswert abzuleiten. Dank modernisierter Supercomputer und selbst entwickelter Software kann Orient Tires nun Reifenstruktur und Fahrzeugverhalten hochpräzise simulieren. Die Hoffnung ist, durch eine drastische Erhöhung der Anzahl großflächiger Prognosen zu Aerodynamik und Materialeigenschaften Reifen mit hervorragendem Rollwiderstand und hervorragender Verschleißfestigkeit herstellen zu können. Erwähnenswert ist, dass Orient diese Technologie bei der Entwicklung des neuen Open Country a T III Großreifens eingesetzt hat. Die für elektrische Pickup-Trucks und SUVs entwickelten Reifen sind jetzt in Nordamerika erhältlich.
Veröffentlichungszeit: 25. Juli 2024